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Matlab und Simulink mit zusätzlichen KI-Funktionen

Mathworks hat sein Release 2020a mit erweiterten KI-Funktionen für das Deep Learning ausgestattet. Ingenieure können neuronale Netze jetzt in der aktualisierten Deep Network Designer App trainieren, mehrere Deep-Learning-Experimente in der neuen Experiment Manager App verwalten und aus einer größeren Zahl von verschiedenen Netzen wählen als zuvor, um Deep-Learning-Code zu generieren. R2020a enthält nach Angaben von Mathworks Funktionen, die sich gezielt an Automobil- und Wireless-Entwickler richten.

Die erweiterte Deep Learning Toolbox soll zum einen das Verwalten mehrerer Deep-Learning-Experimente, das Nachverfolgen von Trainingsparametern sowie das Analysieren und Vergleichen von Ergebnissen und Code mit der neuen Experiment Manager App erleichtern. Zum anderen ist damit ein interaktives Trainieren eines Netzes für die Bildklassifizierung, das Generieren von Matlab-Code für das Training sowie der Zugriff auf vortrainierte Modelle mit der Deep Network Designer App möglich. Der GPU Coder stellt jetzt mehr Netze für die Implementierung von KI-Systemen auf Cloud- und Edge-Geräten zur Verfügung. darunter Darknet-19, Darknet-53, Inception-ResNet-v2, Nasnet-Large und Nasnet-Mobile.

Neu in R2020a sind:

  • Motor Control Blockset. Es umfasst eine Bibliothek von Algorithmen für Motorregelungen, die für die Generierung von kompaktem Code optimiert sind, sowie die standardmäßige Unterstützung mehrerer Hardwarekits für Motorregelungen.
  • Simulink Compiler. Er ermöglicht es, eigenständige Anwendungen, Web-Apps und Softwarekomponenten aus Simulink-Modellen zu generieren, sodass Simulationen ohne eine Simulink-Installation ausgeführt werden können.
  • Matlab Web App Server. Er bietet kontrollierten Browserzugriff auf Matlab-Web-Apps im gesamten Unternehmen eines Anwenders.

Außerdem enthält die neue Release umfangreiche Updates, unter anderem zur Unterstützung von 5G und Wifi 6.

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